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踩过坑、淋过雨的百度,给普通人指明了AI创业路

Ailiaili583285个月前
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文 | 吴大宇

统筹 | 杨园园

视觉 | 顾芗


“大模型本身并不直接创造价值,基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”4月16日,在Create 2024 百度 AI 开发者大会上,李彦宏身着标志的白色衬衫,站在有缤纷背景的大舞台上,讲述了百度的宏愿与他的体会。


“过去这一年,我跟很多创业者、开发者交流,感觉大家都处在一种’FOMO’状态,既兴奋、又害怕错过。”李彦宏说。


台下的听众,也如同缤纷色彩的会场一般,拥有着多元的组成。他们中间,既有配备电脑公文包的程序员,年级很轻的大学生,也有长着白发青丝的中年人,还有妆容精致的年轻女性。


这正是AI在过去一年重塑社会认知、穿透人群壁垒的体现。

 

作为全中国最有AI基因的互联网大厂,百度的一举一动都备受瞩目。2023年3月16日,百度发布文心一言。大模型“创业”400天之中,“后起之秀”风起云涌,关注者翘首以盼。人们都在等待一项新技术带给社会的革新,和不断突破天花板的智能涌现。


不过,大模型时代的到来和AI原生应用的爆发给创业者、开发者带来机遇的同时,也让众多普通人陷入迷茫。面对AI时代的巨大风口,普通人怎么做应用?怎么做智能体?怎么保证跟上AI时代的脚步?

 

百度给出了确切的答案:“人人都可以成为开发者。”



李彦宏解释,百度发力的方向是——“自然语言将成为新的通用编程语言。你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界。”他同时公布百度三大AI开发工具,AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder,大部分都可供零代码基础的人员使用,让“人人都是开发者”。


事实上,类似的论断,李彦宏在多个场合都曾表达过。他在央视《对话》栏目中表示,经过这一轮人工智能革命,“以后其实不会存在程序员这种职业了,所有人只要会说话,甚至连写字可能都不用,你就具备今天的程序员所具备的能力,所以这个意义还是很大的。”


技术革命正在悄然加速。理解百度的逻辑,也许能给萦绕普通人心头的几大命题一个解答:AI界,究竟发生着什么?它能多大程度改变人们的生活,以及,新一轮人工智能革命,最终能惠及普通人吗?



应用第一


从ChatGPT在2022年末引爆全球开始,大模型引发的生成式AI革命已经400余天。据第三方机构的最新统计显示,目前,我国发布大语言模型数量已经超过了300个。


但众多AI创业者已经悄然变化,从最开始的极度兴奋和狂热,逐渐过渡到理性与平静。越来越多投身者意识到,这是一场需要持续投入的拉锯战。当下的市场,还未出现像当年微信、抖音一样的Super APP(超级应用)。


作为最早All in AI,公认拥有顶尖技术的“老大哥”,李彦宏旗帜鲜明地给出了他的观察。比起研发、“卷”基础大模型,他一直认为,应用才是这次人工智能革命中最关键的部分。


李彦宏


他在2023年12月16日的极客公园创新大会2024上说:“我们要去卷 AI 原生应用,把这个做出来了才有价值。为什么大家不去认真做 AI 原生应用,而去关心大模型进展?这个进展对大多数人来说不是机会。”


更具体来说,李彦宏解释,“目前的这种关注点,或者说社会资源的这种分配完全是不成比例的,大量的资源浪费在各种各样基础模型的训练上,甚至是跑分刷榜上。而比较少的资源和精力放在了 AI 原生应用上,这是我多多少少这几个月有点着急的地方。”


基于这个逻辑,百度选择引领的未来,是一条更接近普通人、非专业人士的道路,瞄准的是搭建AI应用和产品所需的生态体系。


在4月16日的演讲中,李彦宏分享了百度在过去一年踩坑、交学费后换来的技术经验。这些经验,总的而言,都是为了给普通人创建AI应用时,降本增效。


李彦宏说,AI未来的一大方向是MoE(混合专家架构)。这是近日技术圈流传的OpenAI,以及欧洲的Mistral AI的使用架构。核心工作原理是将复杂的任务划分为更小、更易于管理的子任务。每个子任务再由专门的迷你模型或专家模型处理。


“未来大型的 AI 原生应用基本都是 MoE 架构,”李彦宏说,“这里所说的 MoE 不是一般的学术概念,而是大小模型的混用,不依赖一个模型来解决所有问题。但什么时候调用小模型、什么时候调用大模型、什么时候不调用模型,这都是有技术含量的,要针对应用的不同场景做匹配。


他同时提到了另一个AI圈大半年来的热词,智能体(Agent)。这个新方向在2024年3日,被AI圈大牛、斯坦福教授吴恩达描述为,“一个值得所有人关注的趋势”。因为他的团队发现,基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流,在应用中甚至表现比 GPT-4 要好。


“AI 智能体将在今年推动人工智能取得巨大进步,甚至可能超过下一代基础模型。”吴恩达预测。


李彦宏也给出了类似的判断。他解释,智能体机制,包括理解、规划、反思和进化。它让机器像人一样思考和行动,可以自主完成复杂任务,在环境中持续学习、实现自我迭代和进化。


因此,“在一些复杂系统中,我们还可以让不同的智能体互动,相互协作,更高质量地完成任务”。



更多的技术方向,有一个实现的大前提——基座大模型的优化。李彦宏在4月16日透露,“相比一年前,文心大模型的算法训练效率提升到了原来的 5.1 倍,推理性能提升了 105 倍,推理的成本降到了原来的 1%。”也就是说,文心大模型原来一天调用 1 万次,同样成本现在可以调用 100 万次。


种种努力都表明,创业24年的李彦宏,太了解当下国内各界对AI的痛点。“企业也好,开发者也好,一旦用起来,最关注的就是效果和成本。”他说。



人人都是开发者


时间回到2024年1月。


李彦宏在央视《对话》节目中,被问及,2024年最想做的一件事。


他给出了令人意外的回答:“2024年,我最想推动的一件事,是让每个人都具备程序员的能力。”


他指出,以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,所有人都能具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文。”


这样的判断,是李彦宏对AI技术逻辑的相信。他曾表示,“大模型带来的革命性价值,绝不仅是一项技术突破,它们真正的价值,恰恰是因通用性而带来的应用爆发潜力。”


当技术因为通用性激发无限可能,AI应用和应用它的人,也理应从中得到科技的利好。


这一听上去有些遥远的“梦想”,正在一步一步被变成现实。在2024百度开发者大会上,李彦宏宣布,为了激励更多人做出AI应用,三个零门槛的AI开发工具应运而生。



比如,智能体开发工具AgentBuilder。官方介绍称,这一工具支持零代码生成,“每一个商家、每一个客户,都能在百度拥有专属的智能体,催生新的商业模式”。


以“新加坡旅游局”为例,打开文心智能体平台,创建页面有着零代码、低代码两种模式,新手可以直接选择“零代码模式”,用自然语言,几句话就能创建一个智能体。


李彦宏介绍,如果只需要基础智能体,平台会自动完成填写。但如果想要更专业的功能,要进行高级配置。


“可以把新加坡百科词条和官网链接都添加到知识库里,让它每天更新。然后添加一些工具,如酒店查询、景点门票购买等,增强它的服务能力。”整个过程完全不需要编程,生成的智能体能迅速成为商家7X24小时在线的金牌业务员。


智能体开发工具AgentBuilder,官方介绍称,这一工具支持零代码生成


与智能体AgentBuilder相似,AppBuilder和ModelBuilder的设计也瞄准降低门槛,“开箱即用”。


AppBuilder的目标也是不用写一行代码,即可搭建AI应用。据介绍,最快只需三步,开发者就可以用自然语言开发出一个AI原生应用,并且便捷地发布、集成到各种各样的业务环境中,带来新流量、新增长。


ModelBuilder,则是更适合专业开发者使用的工具。它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型,并根据细分场景对模型进一步精调。


不仅如此,ModelBuilder预置了最全面最丰富的大模型。这里面包括了文心的ERNIE3.5和ERNIE4.0——适合通用的复杂场景;三个轻量级的大模型,Speed、Lite、Tiny;两个垂直场景的模型,ERNIE Character和ERNIE Functions。同时,还囊括了70个国内主流大模型。


愈加靠近市场、接近需求的百度,也更强调自身技术和资源的落地与应用能力。

以小度添添AI机器人为例。经过ModelBuilder的精调,它能与人智能对话,还能一次性帮助人安排行程、解答疑惑。


据介绍,这一看似丝滑的操作,实际调用了不同的模型。先是由小模型ERNIE Tiny执行了“模型路由”的工作——把晨跑中的天气问题,分配给了基于ERNIE Lite打造的精调模型,快速查询出了温度、天气等信息;同时,又把更复杂的日程安排,分配给了性能最好的大模型——文心4.0,来计算一天各项事项安排。




生态是关键


2024年,“百模大战”持续,百度的路线愈加清晰。


李彦宏公开表示,闭源才有真正的商业模式。“闭源模型会持续领先。”


“闭源,是有真正的商业模式的,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。”李彦宏解释,“闭源在成本上反而是有优势的,只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。”


这一观点未必所有人都同意,比如开源信徒马斯克。而李彦宏态度明确,他同时认为,“(创业公司)双轮驱动不是好模式。既做模型又做应用,势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的,同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高,不言自明。”


百度的目标清晰明了:用基础模型文心大模型的能力,赋能创业公司和各行业参与AI创业与开发,进而推动AI界出现那个万众期待的超级应用。


图源:视觉中国


在一次内部讲话中,李彦宏用移动时代类比。“基础模型不会通吃AI应用,”他说。


“在移动时代,微信没有去吃掉拼多多,滴滴也没有变成腾讯的一部分,它们都各自提供了自己独特的价值,有自己非常不一样的竞争力,它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信,但是它们并不怕微信去抢它的饭碗,所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。”


而百度的发展逻辑,是不抢开发者饭碗。以全栈技术加持千行百业,构建一个繁荣强大、充满活力的大模型生态。这样的逻辑,英伟达十余年前发展Cuda,就给了很好的示例。


为了支持AI生态的搭建,百度在2023年举办了首届“文心杯”创业大赛,总计近千支创业团队报名参赛,最终有15支团队脱颖而出,合计获得近亿元投资和生态支持。这其中,既有充满商业前景组的ChatPPT(工具类)、Nolibox(设计助手)、Buysmart.AI(电商导购助手)等,也有扩大行业想象力的Gennie AI(二次元社区)、幻量科技(AI+新材料)、零假设(AI+医学)等,展示出了强大的生态影响力。


据了解,第一届文心杯创业大赛入营项目中,Top 3领域为生产力工具、营销/销售、医疗等高价值行业,同时覆盖AI助手、电商、法律等多个垂类。


4月16日,李彦宏宣布,第二届百度“文心杯”创业大赛重磅升级,加大了对创业者的支持力度,提供更充足的投资资金、更丰富的业务资源,还首次设立了「特别大奖」。特别优秀的项目将有机会获得最高 5000 万人民币的现金和资源支持。



李彦宏和百度的一系列举措表明,AI商业化、产品化的竞争正在打响。影响第一梯队大模型公司发展与繁盛的关键,不再仅是技术,而是由无数开发者与创业者者参与支持搭建的生态体系。

 





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