靠AI挣钱的路子，这5000多家公司琢磨透了

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不同行业对于AI的关注和投入确实存在显著差异。根据澎湃新闻的统计和智谱AI的分析，我们可以从以下几个方面来梳理中国A股上市公司在2023年布局人工智能的情况：

1. 整体情况：

• A股5361家上市公司中，有5351家按时披露了2023年年度报告。

• 其中，有2842家公司在财报中提到了人工智能，占比达到53.1%。但大部分公司只是蜻蜓点水地提及AI，实际布局AI的公司数量要少于这个数字。

• 经过进一步分析，有881家公司在2023年财报中宣称自己已布局AI，占比约为16.4%。

2. 行业分布：

• 计算机、通信、电子等与自动化打交道概率较多的行业在A股中占比较高，这些行业中的公司更有可能布局AI。

• 计算机行业是拥抱AI比例最高的行业，布局AI的上市公司数接近80%。

• 传媒行业紧随其后，有近60%的A股上市公司在2023年的财报中宣称自己布局了AI。

• 然而，食品饮料、钢铁、农林牧渔等行业在财报中提及AI的比例较低，很多公司只是在行业趋势或未来展望中提及AI，实际投入和应用较少。

3. 实际布局与提及差异：

• 尽管有53.1%的A股公司在财报中提到了AI，但真正在财报中宣称已布局AI的公司只有16.4%。这显示出很多公司对于AI的提及更多是出于展望或跟随行业趋势，而非实际投入和应用。

• 例如，泸州老窖在财报中提及了AI，但更多表达的是对未来数智化发展的展望，而非当前已经在运用AI来赋能白酒产业。

4. AI布局的深度与广度：

• 在宣称已布局AI的881家公司中，不同公司在AI的布局深度和广度上存在差异。一些公司可能只是在某些业务环节或产品上尝试引入AI技术，而另一些公司则可能已经将AI作为核心战略之一，进行全面布局。

总的来说，虽然AI技术在不同行业中的应用和发展速度存在差异，但越来越多的公司已经开始关注并投入AI技术。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI将在未来继续发挥重要作用，并推动各行各业的数字化转型和升级。

不同行业看 AI，

有的着急、有的看热闹

不同行业对AI的关注和布局情况分析

一、各行业AI布局概况

1. 计算机行业：A股上市公司中，布局AI的上市公司数接近80%，无疑是拥抱人工智能比例最高的行业。这一数据凸显了计算机行业对AI技术的重视，及其在该领域的深入应用和发展潜力。

2. 传媒行业：紧随其后的是传媒行业，有接近60%的A股上市公司在2023年的财报中宣称自己布局了AI。这表明传媒行业也在积极寻求AI技术的融合，以推动内容生产、分发和营销等方面的创新。

3. 其他行业：食品饮料、钢铁、农林牧渔等行业在财报中基本未提及人工智能，即使有关注到的，也多是蜻蜓点水，例如在行业趋势或未来展望中提及，并未有实际的应用或投入。

二、行业AI布局差异的原因

1. 技术适配性：计算机和传媒行业与AI技术的结合更为紧密，因为AI在这些领域有更为广泛的应用场景和更高的适配性。而食品饮料、钢铁、农林牧渔等行业则相对较难直接应用AI技术来提升生产效率或创新产品。

2. 市场需求：随着数字化和智能化的不断发展，计算机和传媒行业对AI技术的需求日益增加。而传统行业如食品饮料、钢铁等则面临的市场竞争和成本压力较大，对AI技术的投入和关注相对较少。

三、AI技术在特定行业的应用实例

以食品饮料行业为例，钟薛高曾尝试使用AI技术来开发雪糕新品，但效果并不理想。这一案例表明，在当前阶段，AI技术在某些传统行业中的应用还面临诸多挑战和限制，需要更多的探索和实践才能实现真正的融合和创新。

综上所述，不同行业对AI技术的关注和布局情况存在显著差异。这既与各行业的技术适配性和市场需求有关，也与当前AI技术的发展阶段和成熟度有关。未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，各行各业对AI技术的需求和关注将会持续增加。

除了靠吹，

企业如何靠 AI 赋能自己？

企业靠AI赋能自己的方式多种多样，但关键在于将AI技术与实际业务场景相结合，实现业务的优化和升级。以下是一些具体的分析和例子：

1. 优化传统业务：

• 企业可以利用AI技术来优化其传统业务流程，如腾讯在广告业务上的应用。通过AI技术，企业可以实现更准确的广告定位、更高的广告点击率，从而加快广告收入增长率。这种方式能够直接提升企业的盈利能力。

2. 降低成本：

• 蓝色光标公司就是一个很好的例子，他们通过AI技术减少了外包支出，改由员工和AI共同完成原本的外包工作。这不仅能够降低企业的运营成本，还能够提高工作的效率和质量。

3. 创新产品和服务：

• 虽然一些企业目前可能还在探索AI技术如何与自身业务相结合，但长期来看，AI技术有望为企业带来全新的产品和服务模式。这需要企业不断探索和尝试，将AI技术与市场需求相结合，开发出具有竞争力的新产品和服务。

4. 提升客户体验：

• AI技术可以帮助企业更好地了解客户需求，提供更加个性化的服务。例如，通过分析客户的行为数据，企业可以预测客户的需求和偏好，从而提供更加精准的产品推荐和服务。

5. 建立竞争优势：

• 通过在AI技术上的持续投入和创新，企业可以建立起自己的竞争优势。这种优势可能来自于技术、数据、算法等方面的积累，也可能来自于对AI技术与业务场景结合的深入理解。

然而，需要注意的是，虽然AI技术具有巨大的潜力，但企业在布局AI时也需要考虑到实际情况和市场需求。盲目跟风或过度投入可能会导致资源浪费和效果不佳。因此，企业需要根据自身业务特点和发展战略来制定合理的AI布局计划，并注重实际效果和长期价值的创造。

此外，企业还需要关注AI技术的伦理和安全问题，确保AI技术的应用符合法律法规和道德规范。同时，企业也需要加强人才培养和团队建设，建立一支具备AI技术能力和业务洞察力的团队来推动AI技术的创新和应用。

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