靠AI，半年赚它个6000万

历史的轮回与AI新纪元

随着2023年的到来，全球AI领域涌现出一大批备受瞩目的明星企业，它们以惊人的估值涨幅和巨额融资额成为行业的翘楚。然而，与过去移动互联网时代的景象相似，这些AI企业目前大多处于烧钱和亏损的状态，盈利似乎并非它们当前的优先考虑。然而，这并未阻挡投资机构对AI领域的热情，他们纷纷将资金注入，期待在这个新时代找到本垒打的机会。

与此同时，行业内也传出另一种声音，强调商业化能力的重要性。著名投资人傅盛和朱啸虎在投中峰会上达成共识，认为无论何种AI技术，最终都需要转化为商业价值。朱啸虎更是以他投资的To B企业为例，展示了AI技术如何帮助企业实现盈利和增长。例如，一家AI视频面试公司在招聘市场低迷的情况下依然实现了业务量的翻倍增长；另一家名为FancyTech的AIGC视频广告公司，在引入AI技术后，收入从2022年的1000多万暴增至2023年的5000多万，并成功实现盈利。

然而，这些成功案例是否意味着AI技术能够普遍帮助企业实现盈利呢？为了解答这个问题，我们深入采访了几家创业公司。这些企业来自不同的领域，但它们都找到了将AI技术应用于实际场景中的“钉子”。

例如，一家为跨境电商提供报关退税服务的公司A，通过引入AI技术，大大提高了服务效率和准确性，赢得了客户的认可。另一家财务领域的服务商公司B，则利用AI技术解决了员工报销过程中的繁琐问题，提高了审批流程的效率和准确性。这些企业都在各自的领域中率先发力，成为了细分领域中第一个吃螃蟹的人。

此外，我们还注意到，在AI技术最为成熟的高文本处理、高人力以及视频相关领域，一些企业已经成功将AI技术应用于实际场景中，实现了商业化落地。这些企业往往具有明确的应用场景和刚性需求，能够快速将AI技术转化为商业价值。

综上所述，虽然目前AI企业普遍面临烧钱和亏损的问题，但商业化能力的重要性不容忽视。那些能够找到实际应用场景并成功将AI技术转化为商业价值的企业，将成为这个新时代的佼佼者。因此，对于创业公司来说，关键在于找到适合自己的“钉子”，将AI技术与实际场景相结合，创造出更大的商业价值。

它们是少数中的少数

少数中的少数：AI时代的佼佼者

在AI领域迅速崛起的浪潮中，能够同时满足市场需求、技术实力和商业化能力的企业，无疑是少数中的少数。这些企业在AI技术的助力下，或开辟了新的高收入业务，或改善了现金流，提前迈向了盈利的轨道。

公司A便是其中的佼佼者。他们早在创立初期就洞察到了跨境电商报关退税市场的潜力，但受限于人力成本高昂，并未将其作为主营业务。然而，随着AI技术的突破，他们迅速看到了机会。传统的电商退税过程中，资金成本和时间成本高昂，而AI技术的应用，使得资金成本大幅降低，时间周期也大大缩短。正是基于这样的市场需求和AI技术的结合，公司A在2023年底进行了商业化推广，并成功签约了2500家客户，直接带来了近六千万的营收。

同样，公司C也通过AI技术实现了成本的大幅降低和现金流的改善。他们原本在数据处理上花费巨大，而现在通过接入通用大模型，大大减少了数据处理成本。这使得他们能够以更低的价格为客户提供服务，从而改善了公司的现金流状况。

然而，值得注意的是，这些成功的企业并非偶然。他们在AI技术的应用上，都有着明确的市场定位和商业模式。他们不仅看到了AI技术的潜力，更能够将其与市场需求相结合，创造出具有商业价值的产品和服务。

与此同时，我们也注意到，一些稳坐细分赛道第一的数字化服务商对于AI技术保持着客观谨慎的态度。他们虽然关注AI技术的发展，但并未急于下场。这主要是因为他们本身有着稳定的现金流和营收来源，不依赖于AI技术也能保持良好的经营状况。此外，他们服务的客户中，部分传统企业对于大模型的应用场景还持保留态度。

不过，这并不意味着这些数字化服务商会错过AI时代的机遇。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，他们也将逐渐认识到AI技术的重要性，并开始积极探索和尝试。

总之，AI时代的来临给各行各业都带来了前所未有的机遇和挑战。只有那些能够敏锐地洞察市场需求、掌握核心技术并具备商业化能力的企业，才能够在激烈的竞争中脱颖而出，成为少数中的少数。