以350人规模削减80%支出成本，Cohere创始人的AI盈利秘诀

这篇专访深入探讨了AI领域中transformers和大型语言模型（LLMs）的发展、挑战以及对未来的展望。Aidan Gomez作为《Attention is all you need》论文的合著者之一，分享了他在这一领域的见解和观察。

首先，他承认在最初撰写论文时，并没有完全预见到transformers会成为现代AI热潮的基础。然而，随着技术的不断发展和社区对transformers架构的广泛采用，其影响力逐渐显现。他提到，从transformers发布到被广泛认可和应用，大约经历了一年的时间，这一过程体现了技术的快速发展和社区对创新的积极响应。

关于transformers和LLMs技术的当前状态，Gomez认为虽然技术已经取得了显著的进步，但其潜力仍远未得到充分发挥。他承认，与人们的期望相比，技术还存在一定的差距，但每次技术的改进都能带来超出预期的突破。他强调，尽管大模型在某些方面已经超越了随机鹦鹉假设，但仍然存在许多挑战和限制，需要持续的研究和改进。

在谈到智力和语言的关系时，Gomez认为智力和语言并不是一回事。虽然理解语言需要高度的智力，但仅仅理解语言并不等同于拥有智力。他提到，人类具有真正的创造力，能够发现新的真理并超越训练数据，这是他认为的智力的体现。而大模型虽然能够在我们展示的内容之外进行推断和识别模式，但它们在某些方面仍然受到限制，无法完全达到人类的智力水平。

最后，Gomez对未来持乐观态度。他认为，只要给予足够的时间和资源，大模型能够做任何事情。虽然目前我们还没有达到最终状态，但在某些应用场景下，大模型已经取得了显著的进展。他强调，持续的研究和改进将是推动AI技术发展的关键。

这篇专访不仅为我们提供了对transformers和LLMs技术发展的深入了解，还引发了对智力和语言关系的思考。随着AI技术的不断发展，我们期待看到更多突破性的进展和广泛的应用场景。

这篇专访深入探讨了AI领域中transformers和大型语言模型（LLMs）的发展、挑战以及对未来的展望。Aidan Gomez作为《Attention is all you need》论文的合著者之一，分享了他在这一领域的见解和观察。

首先，他承认在最初撰写论文时，并没有完全预见到transformers会成为现代AI热潮的基础。然而，随着技术的不断发展和社区对transformers架构的广泛采用，其影响力逐渐显现。他提到，从transformers发布到被广泛认可和应用，大约经历了一年的时间，这一过程体现了技术的快速发展和社区对创新的积极响应。

首先，Gomez承认在最初阶段，他们并没有预见到transformers会成为现代AI领域的基石。然而，随着技术的快速演进和社区对该技术的广泛接受，transformers迅速成为了一个热门话题。这一技术的发展不仅证明了创新的重要性，也凸显了AI社区对于新想法的积极响应和快速采纳。

这篇专访深入探讨了Cohere公司如何在AI领域中，特别是大型语言模型（LLMs）方面，为企业提供了一种独特的解决方案，以及它是如何致力于降低AI支出成本并提升模型的可预测性和可靠性的。

首先，Cohere并不将自己定位为与ChatGPT等大公司直接竞争，而是专注于构建一个让企业能够轻松采用AI模型的平台。它通过两个主要战略方向来实现这一目标：一是重构计算系统，让人类能够通过自然语言与系统进行互动；二是减轻智力劳动，利用大模型的能力来完成复杂的、需要推理和深度理解的工作。

在模型可靠性方面，Cohere投入了大量精力来构建确定性控制系统，并与客户合作，通过具体的用例来展示系统的可靠性。例如，在帮助律师起草合同的案例中，Cohere的模型能够在人类的监督下提供协助，从而降低风险。此外，Cohere还设有专门的安全团队，负责确保模型的可控性和减少偏见，并通过类似于“LLMU”的项目来教育市场如何防范大模型技术的陷阱。

关于公司规模和结构，Cohere目前拥有大约350名员工，其中大部分是工程师。虽然规模不大，但Cohere通过专注于构建适合市场规模的技术类别，成功降低了AI的支出成本。它并不追求制造尽可能大的模型，而是关注那些能够在经济上可行且对企业真正有用的模型。

作为一个拥有350人公司团队的创始人，你的决策框架展现出了几个关键的方面：

• 资本效率：通过提高资本效率，只花费竞争对手一小部分计算费用来构建市场实际想要的东西，这成为了Cohere的核心策略之一。

• 市场导向：专注于构建市场真正需要的技术，而不是未来的研究项目。这包括专注于企业市场的具体需求，如RAG（检索增强生成）技术，帮助模型建立私人数据储备，了解企业内部信息和知识。

• 收入路径：虽然你没有透露具体的收入数字，但提到了已经看到了一个会带来数十亿美元收入的业务，并且这一技术将在未来几年内变得无处不在。

• 合作伙伴关系：尽管微软在某些方面是竞争对手，但你将其视为将AI技术带到企业端的合作伙伴，这显示了你的开放和合作精神，以及通过合作伙伴关系来扩大业务影响力的策略。

AI行业不是泡沫

您明确指出了AI在日常生活中的高频率使用，这直接反驳了AI是泡沫的观点。您认为AI技术在实际应用中已经显示出了其价值和潜力，而非仅仅是炒作或空洞的概念。

专注于企业市场

Cohere非常专注于企业市场，并已确定了一批有需求、有资金的客户。这种市场定位使Cohere能够集中资源提供符合企业需求的产品和技术，从而确保业务的稳定性和增长性。

与大型科技公司竞争与合作

虽然谷歌、OpenAI等大型科技公司在AI领域拥有强大的实力，但Cohere通过专注于构建独立的平台，为其他公司提供构建AI应用程序的机会，从而与这些公司展开合作而非直接竞争。这种策略使Cohere能够避免与大型科技公司的直接冲突，同时利用他们的技术和资源来推动自身的发展。

平衡投资与收益

您强调了平衡投资与收益的重要性，并指出Cohere不会为了追求技术的前沿而过度投入资金。相反，Cohere将专注于实际交付市场能消费的产品和技术，以及为客户打造合适的产品和技术。这种策略有助于确保Cohere在保持技术领先的同时，也能实现盈利和可持续发展。

打造自给自足、独立的业务

您明确表示，Cohere的焦点是建立自给自足、独立的业务。这意味着Cohere将努力减少对外部资金和资源的依赖，通过自身的努力和创新来推动业务的发展。这种策略有助于提高Cohere的自主性和抗风险能力。

总结

综上所述，Cohere通过专注于企业市场、与大型科技公司合作、平衡投资与收益以及打造自给自足、独立的业务等策略，成功地在AI行业中确立了自身的地位。这些策略不仅有助于确保Cohere的稳健发展，也为其在AI领域中的竞争提供了有力的支持。

关于“AI 存在风险”的观点，您认为它是荒谬的，这是基于几个重要的前提和观点：

1. 误解与炒作：公众对于AI的许多担忧，如“世界末日”或“终结者”场景，很大程度上源于科幻作品的想象和媒体的炒作。这些担忧并不基于当前的AI技术和其实际应用。

2. 技术的现实性：与媒体和科幻作品中描绘的不同，AI技术目前的发展阶段和实际应用都更加务实和可控。它并不是一个即将失控的威胁，而是一个正在逐渐成熟并为社会带来巨大益处的工具。

3. 真正的风险：您认为真正的风险在于过早或过度地部署AI技术，以及人们在某些情况下过度信任它。例如，在医疗领域，虽然AI可以提供辅助，但目前还不应替代经过专业训练的人类医生。这种风险源于对技术的误用或过度依赖，而非技术本身。

4. 机会与潜力：与关注AI的潜在风险相比，您更希望看到关于其机会和潜力的积极讨论。您认为我们应该更多地思考如何利用AI来改善生活、推动社会进步，而不是仅仅关注其可能带来的问题。

5. 技术的持续改进：您对于AI技术的未来持乐观态度。您认为随着技术的不断发展，AI的准确性和可靠性将不断提高，从而能够更好地满足人们的期望和需求。同时，您也认识到AI目前仍然是一个辅助工具，需要与人类的专业知识和经验相结合。

综上所述，您认为“AI 存在风险”的观点是荒谬的，因为公众对于AI的担忧往往基于误解和炒作，而非技术的实际状况。真正的风险在于对技术的误用或过度依赖，而AI作为一个正在逐渐成熟并为社会带来益处的工具，其潜力和机会是巨大的。因此，我们应该更多地关注如何利用AI来改善生活、推动社会进步，而不是仅仅关注其可能带来的问题。