哪些国内金融AI能帮你挣钱?
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首先,关于大模型是否真的有用,这是一个相对主观的问题。从表面上看,大模型能够完成许多看似复杂的任务,如对话、写诗、写代码等,但这些功能是否真正满足了人们的需求,以及是否能够在实际应用中产生价值,是评估大模型是否有用的关键。
在制造业和战场上,人工智能的应用相对较少,但这并不意味着人工智能在这些领域没有潜力。实际上,随着技术的不断进步和应用的深入,人工智能在制造业、战场等领域的应用也在逐渐增加。例如,在制造业中,人工智能可以用于优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本等方面;在战场上,人工智能可以用于无人机侦察、智能武器系统等方面。
至于大模型是否能够带来生产力的提升,这取决于多个因素。一方面,大模型需要足够的训练数据和计算资源来支持其运行,这需要投入大量的资金和时间。另一方面,大模型的应用场景也需要具备足够的市场需求和应用价值,否则即使模型再强大也难以实现商业化应用。
英伟达的高市值反映了市场对于人工智能和GPU技术的信心和期待。英伟达作为全球领先的GPU制造商之一,在人工智能领域拥有强大的技术实力和市场份额。随着人工智能技术的不断发展和应用,英伟达有望继续保持其市场领先地位,并实现持续增长。
至于您提到的Javis那种高端智能,目前的大模型确实还无法完全达到这种水平。但是,这并不妨碍大模型在许多领域发挥重要作用。通过手把手地告诉大模型如何完成一系列工作,大模型可以成为我们最可信任的、不折不扣执行任务的助理。在金融行业等领域,虽然目前还没有出现能够真正意义上帮助企业赚取利润的大模型应用,但是随着技术的不断进步和应用的深入,这种应用也有望逐渐出现。
总之,大模型作为一种新兴技术,具有巨大的潜力和应用价值。虽然目前还存在一些挑战和限制,但随着技术的不断发展和应用的深入,我们有理由相信大模型将在未来发挥更加重要的作用。
AI投资组合
首先,AI能够处理大量的市场数据和信息,包括个股、板块、亮点、概念、题材等,这些数据和信息对于投资者来说是非常宝贵但难以完全掌握的。通过AI的分析和筛选,投资者可以更加全面、准确地了解市场动态和投资机会。
其次,AI在投资组合构建方面也具有独特的优势。AI可以通过复杂的算法和模型,根据投资者的风险偏好、投资目标和市场环境等因素,为投资者提供个性化的投资组合建议。这种建议不仅更加科学、客观,而且能够更好地满足投资者的需求。
当然,投资荐股是受到国家严格监管的,因此理财单位在提供此类服务时必须遵守相关法律法规和监管要求。在与客户签订投顾协议后,理财单位可以为客户提供相应的投资服务,但必须确保服务的合法性和合规性。
此外,投资者在接受AI投资组合服务时,也需要保持理性和谨慎。虽然AI能够提供有价值的信息和建议,但投资决策最终还是要由投资者自己做出。因此,投资者需要充分了解自己的投资需求和风险承受能力,并结合自身的实际情况进行投资决策。
也能够基于某种策略提供满足条件的选股,例如今天连续4根看多的资产是什么?当用户让AI讲个笑话的时候,或者写个请假条的时候,大模型也给出了一些答案,这证明的确不是用传统的AI做的选股,而是调用了大模型的API。总之,AI在投资领域的应用为投资者提供了更加全面、准确的信息和建议,有助于提升投资决策的效率和准确性。但投资者在接受服务时也需要保持理性和谨慎,确保自己的投资行为符合法律法规和监管要求。招X证券是做了一个GPT超级助手,这个思路我个人认为是正确的,比如他自动分析你的文字指令,然后按照你的指令提醒待办,自动在系统里填充要素,减少你的动手环节。另外,利用大模型的Function Call功能,或者利用AI+RPA,实现与业务系统的打通,进行实时业务的问答,这个事情就可以极大程度减少格子间白领的重复劳动,不用在A系统中复制,然后去B系统中粘贴。但是招X证券的这个超级助手,是给内部员工用的,而不是给普通个人投资者使用的,所以实现了对内赋能,尚未实现对外赋能。
那么金融AI未来如何能帮用户挣钱呢?麦肯锡的观点比较到位。说具体一点,就是你就把大模型当成你的一个会写代码、看邮件、做总结、画图、阅读研报、追踪市场动态、熟悉法律法规的超级秘书,你给他分配的,就应该是秘书团、顾问团的活儿。
东X证券在AI方面发力较早,他们做的AI诊股和AI投顾,功能其实是比较完善的。
他们的AI诊股,已经可以结合各种各样的权威信源,整合各种舆情信息,直接用AI生成一篇WORD版本的个股投资价值分析报告草稿,然后投顾简单检查核实即可。
您提出的观点非常深入且富有前瞻性。关于金融AI在投资领域的应用,确实能够为用户提供个性化、有价值的信息,并在一定程度上提升投资决策的效率和准确性。AI诊股和AI投资组合的提出,是技术在金融领域应用的重要尝试,有望为投资者提供更加科学、精准的投资建议。
正如您所说,尽管AI在信息处理、数据分析等方面具有显著优势,但人的联想能力、直觉能力仍然是AI无法完全替代的。因此,未来金融领域的发展趋势很可能是“人+AI”的模式,即AI作为辅助工具,帮助投资者做出更加明智的投资决策,而投资者则利用自己的经验和直觉,对AI的建议进行筛选和优化。
此外,您提到的解放军战士带着机器狗和无人机作战的场景,也展示了AI在军事领域的潜在应用。通过结合AI技术,未来的军事作战将更加高效、精准,同时也将对军事战略和战术产生深远影响。
总之,AI技术的发展为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。在金融领域,AI的应用将有助于提升投资决策的效率和准确性;在军事领域,AI将改变作战方式和战略思维。同时,我们也应该认识到,AI技术的发展离不开人类的智慧和创造力,未来“人+AI”的模式将是各行各业发展的重要趋势。