国家发展改革委：以“人工智能 ”行动着力推动新质生产力发展

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。而生成式人工智能（GAI）作为人工智能领域的一个重要分支，通过其强大的学习和生成能力，正在为生产力的提升注入新的活力。

一方面，生成式人工智能通过算法、算力、数据的集成创新，为劳动者提供了更高效率、更高质量的辅助工具，推动了劳动力素质和技能的全方位提升。另一方面，它孕育出更多新型生产工具，将劳动资料由物质性向虚拟性转化，极大拓展了生产空间。同时，数据作为新型生产要素，在人工智能的驱动下，成为重要的劳动对象，进一步推动了生产力的提升。

在具体实践中，生成式人工智能正在催生新产业、新业态、新模式，加速传统产业的智能化改造和升级，并助力宏观经济调控。例如，在制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域，人工智能都得到了广泛应用，推动了产业的数字化、智能化和绿色化。这些变化不仅提升了生产效率，也创造了新的商业模式和就业机会。

为了充分发挥人工智能在新质生产力发展中的作用，需要开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这包括加强人工智能领域的科学技术创新，推动人工智能与实体经济的深度融合，以及加强人工智能领域的人才培养和国际合作等方面。

总之，人工智能作为新质生产力的重要引擎，正在引领新一轮科技革命和产业变革。通过加强“人工智能+”行动的实施，可以进一步推动新质生产力的发展，为经济的高质量发展注入新的动力。

2024年的《政府工作报告》深刻洞察了当前科技发展的趋势，明确提出深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，以打造具有国际竞争力的数字产业集群。为实现这一目标，我们应紧密围绕新质生产力的发展方向，结合我国超大规模市场应用场景丰富的优势，通过数据驱动、算法优化、模型创新等手段，全面推动人工智能领域的科学技术创新，进而培育经济发展的新动能。

一、“人工智能+科技创新”

科技创新是驱动人工智能发展的关键。我们应发挥新型举国体制优势，加强对人工智能技术的基础理论研究，集中力量突破通用大模型等关键核心技术，构建关键共性技术体系。同时，应打造产学研用创新联合体和新型研发机构，汇聚国有企业、民营企业、高校及科研院所等各方力量，共同推动人工智能技术的创新迭代。在算力芯片、高带宽内存等关键元器件上取得突破，为人工智能的发展提供坚实的物质基础。

二、“人工智能+产业发展”

人工智能与产业的深度融合是培育新质生产力的关键路径。我们应健全“人工智能+”千行百业的产业应用生态，推动人工智能技术在经济社会各领域的应用广度和深度。通过人工智能技术产业化，培育人工智能新产品和新服务，促进人工智能与一二三产业的深度融合。同时，加强人工智能与新兴产业、未来产业的融合发展，推动对传统产业生产制造全流程、全要素、各环节的升级改造，促进实体经济高质量发展。

三、“人工智能+引智育才”

人才是人工智能发展的第一资源。我们应加快学科体系建设和人才培养机制优化，推进高校人工智能相关专业的建设，培养具备创新精神和实践能力的人工智能人才。同时，加强产学研用合作，设立研发基地和实习基地等平台，为人才提供实践锻炼的机会。加强人工智能高端人才的有序流动和合理配置，建立差异化、长周期、多元化的专业人才评价体系。同时，积极搭建对外交流平台，畅通引进渠道，完善人才引进相关服务，吸引全球人工智能顶尖人才来华工作和创业。

四、“人工智能+科学治理”

人工智能的发展也带来了新的治理挑战。我们应加快构建人工智能领域的伦理框架，推进国家层面关于人工智能的综合性立法和制度建设，形成具有中国特色的人工智能治理体系。同时，提升监管手段，构建基于风险等级及权责划分的人工智能技术监管制度。全面强化事前、事中、事后全流程的服务管理，确保人工智能技术的健康发展。此外，还应加强人工智能治理全球合作，积极参与国际人工智能治理制度规则和技术标准建设，共同应对风险挑战，推动全球人工智能共治共享。

总之，“人工智能+”行动为新质生产力的发展提供了强大动力。我们应充分发挥我国优势，加强科技创新、产业发展、引智育才和科学治理等方面的工作，推动人工智能技术的高质量发展和高水平应用，为经济发展注入新动能。

　 本文来源：学习时报