这款AI原生应用做对了什么？

Ailiaili578776个月前

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一、怎么做AI产品

在AI蓬勃发展的时代，如何巧妙地打造一款AI产品？这是许多创业者和开发者心中的疑问。无论是大型团队还是独立开发者，都需要掌握从0到1打造AI产品的精髓。

对于独立开发者而言，AI产品的开发既是一个挑战也是一个机遇。挑战在于资源的有限性，而机遇则隐藏在AI技术的广阔应用前景中。那么，如何从零开始，找到你的AI产品的市场契合点（PMF）呢？关键在于深入理解目标用户的需求，以及如何利用AI技术满足这些需求。

当你的AI产品准备进军海外市场时，本地化策略和用户文化的敏感性变得尤为重要。你需要确保产品能够适应不同地区的用户习惯和文化背景，同时遵守当地的法律法规。

与传统的互联网产品相比，AI产品更加注重数据的收集与处理、模型的训练与优化等方面。这要求开发者不仅具备扎实的编程基础，还需要对AI算法和模型有深入的了解。

在打造AI产品的过程中，确定目标用户群、构建产品框架、设计稳健的技术架构、制定合理的定价策略以及进行有效的运营推广，都是不可或缺的环节。每一个环节都需要精心策划和执行，以确保产品的成功上市和持续盈利。

值得一提的是，有时即使是小团队也能在短时间内取得显著的成果。比如，一个由三人组成的小团队，在短短两个月内就获得了12000美元的收入。这背后的秘诀是什么呢？他们是如何将一个创意转化为实际的产品，并实现用户增长和商业化的呢？

如果你对这些问题充满好奇，那么不妨深入了解一下Poswise这款AI播客应用的成功案例。从它的灵感诞生到最终变现，这个过程中充满了宝贵的经验和教训。通过复盘这个案例，我们可以了解到一个创意是如何变成优秀的产品的，以及在用户增长和商业化过程中需要注意哪些关键点。

二、前置介绍‍

在深入解析Podwise的构建与成长过程之前，我们先对这款应用有一个基本的了解。Podwise，作为一款专为播客听友设计的AI知识管理应用，它利用AI技术对播客内容进行转录、提取、总结、分析等操作，帮助用户更有效地管理知识，并与Notion、Readwise等平台实现无缝对接，嵌入用户的知识管理工作流。

接下来，我将以问答的方式，结合原文的关键信息和我个人的理解，抽取并复用Podwise在构建与成长过程中的重要经验。

以下内容是我将原文读完之后，结合自己的理解与疑惑，重新梳理了Podwise的构建与成长过程：分为idea--构建产品--发布启动--增长四个阶段

用问答的方式（我提出问题，然后再找到关键信息，引用文中的内容来回答），抽取了我认为重要的、可以复用的信息和经验，也结合了自己的反思

强烈建议去读原文，甚至多读几遍

三、产品构建

3.1、idea阶段‍‍‍

Q：为什么选择AI 播客作为此次创业项目的切入口？

来源于现实的需求：作者观察到在即刻和小红书经常会有人发播客笔记，对音频内容进行总结提炼，最受欢迎的是将内容呈现为脑图这种形式。那AI是不是也可以做？
这些需求的潜在消费者是谁？作者发现发布总结的人群基本都为女性高知用户，而这样的人群画像的购买力也是最强的
时代机遇不想错过：AI这波儿绝对是一个历史级别的机遇，且用户的付费标准被Chatgpt锚定了，做AI产品可以大胆收费
与自己的关系：作者同时还有一个 3000+ 订阅量的播客节目在运营，与这次项目有一定关联性，也可以作为冷启动的池子

Q：在idea阶段还做了哪些事儿？

播客是多大体量的生意，所处的行业市场天花板有多高，当前饱和度如何，存在哪些竞品。充分的市场调研之后，Podwise团队预估3 年左右的时间，他们可以达到 100 万美金 ARR（年度经常性收入）
锚定产品价值点：全球的音频创作和消费之间存在巨大鸿沟，Podwise定位为加速消费播客内容，尤其是硬核知识类内容，集中在创业、投资、商业、历史和健康等类目
构建MVP雏形：刻画用户行为地图，然后高度提炼用户故事的必备路径，想好初期产品的核心功能点、亮点。这就是产品初期的雏形来源

我们的目标是制造一个载具，所以在迭代的过程中每个版本都要交付能载人的工具，而不是每个版本都制造一个零件，等到最后再拼起来‍

我的思考点

当你有意向去构建自己的产品，记得要保持敏感，留心观察自己周边可能存在哪些机会。这些洞察会是产品一开始的idea来源

成功者几乎都是将所有人忽略的部分加以重新思考，才获得事业的成功。就是要把多数人都认为对的事情，将别人平常忽略的地方，用放大镜进行无数倍的扩大，之后衍生出市场需求，具备这种个性的人才会成功
《思考的技术》大前研一

所以记住：观察细节，保持敏感，保持疑问，保持好奇

我们普遍觉得创新好难，对吧。创新从哪里来？我认为在科技行业当前阶段技术的变革是推动创新的最大变量，所以当你准备好了，那AI这破儿浪潮不要错过，果断上车‍

尤其当大家都在拿着锤子找钉子的时候（用大模型找应用场景），当前阶段再适合不过了

当对手不是很强，这个趋势刚刚发生，开始涌现，又符合人类底层需求时，就有可能找到创新机会

3.2、构建产品

独立开发构建产品对自身的全能性要求比较高，从UI设计到前后端、测试，尤其还要考虑怎么调教大模型，一切都更加有趣也更加有挑战‍

Q：开发产品过程中遵循了哪些原则，现在看来还是正确的？

开发与设计一体。缺乏专业的UI设计，就利用好开源组件，同时将设计和开发工作整合，提高效率，直接编码并实时预览效果
管理好成本投入。善用基础设施 SaaS 服务，利用免费或低成本资源和服务，如开源工具和云服务的免费额度
AI产品架构设计。主线拆为音频转录工作流+内容总结工作流 2个工作流，方便重新处理AI生成的结果，解决模型输出质量不稳定的问题

Q：对于大模型，是怎么解决模型响应慢和模型回答质量不稳定的问题？

模型的能力边界探索：在具体实现AI产品之前，应该深度使用并理解每一款大模型的能力边界，包括硬性指标（如token限制）和软性能力（如稳定性、细节处理能力）
多模型架构设计：不要只依赖单一模型，要为未来可能引入的多个模型留出空间，以便根据效果和成本进行灵活切换
Prompt工程设计：精心设计和持续迭代prompt，管理好prompt的模板和变量，以适应不同的任务和语言需求，方便后期不断地调试和迭代
输出格式控制：定义清晰的输出格式，并在产品页面上进行结构化展示。例如，Podwise选择使用Markdown而非JSON作为输出格式，以减少由于格式错误导致的重试和成本增加
自定义实现：针对特定的业务场景，可能需要对模型进行自定义实现，而不是直接使用框架提供的默认工具和方法。
任务拆分：合理拆分业务任务，使其适合大模型处理。例如，Podwise在一个prompt中同时执行多个任务（如总结章节、抽取亮点、抽取关键字）以降低成本
并发设计：在AI模型调用中考虑并发设计，如无序并发、有序并发和完全串行，以提高效率，改善用户体验

我的思考点

作为公司职员去构建产品与自己独立开发构建产品，面临的挑战截然不同。独立开发要求掌握的技能更加全面，而且受约束条件更多，除了常规的开发任务，重要的是要时刻考虑成本

外部来看，公司内部一切皆成本。无论你研究出来了多少先进的技术、设计了多好的产品、培训了多少厉害的伙伴，建立了多么好的流程，但如果最终不能有效地对外部创造价值，那么这一切看似美好的东西，都是成本而已
产品沉思录--少楠

日常个人使用AI产品，和动手将大模型接入自己的产品相比，后者需要更全面、深入的技术理解，更高的成本意识，更强的用户体验设计，以及更严格的稳定性和可靠性要求。对模型的理解也肯定超过了仅仅使用AI产品的那些人

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所以我觉得产品经理想了解AI产品、了解模型能力边界，除了体验使用之外，还有个重要的方法是去构建。把模型作为底层能力去做些简单应用出来（如我之前提的通过Coze设计AI Bot），通过这种方式理解和学习会更加深刻

Build>Use

3.3、发布启动

用户用户！产品有了，发布启动的剩余部分就是寻找用户了

Q：Podwise的初始用户从哪里来？

社区互动：通过Discord社群，Podwise团队与用户建立了直接的沟通渠道，利用社群的Forum功能收集用户反馈，促进产品迭代
邮件营销：向之前在Waitlist上积累的用户发送邮件，邀请他们参与测试，通过这种方式召回了一部分用户
论坛宣传：在V2EX等开发者社区发布邀请测试帖子，吸引了一部分对新产品感兴趣的用户
社交媒体互动：通过在即刻的「一起听播客」群组中进行营销，以及在小红书等社交平台上与用户互动，吸引了关注和兴趣
回复热帖：在社交平台上回复相关热帖，尤其是KOL的帖子，通过提供播客内容的总结和脑图等信息吸引用户
KOL推荐：通过产品的真实体验打动用户，获得KOL的硬核推荐，实现口碑传播
播客节目：利用自己的播客节目「硬地骇客」宣传Podwise，吸引了播客听众的关注

Q：AI产品在定价的时候，做了哪些考虑？

利润考虑：在定价时，Podwise确保有足够的利润空间，以覆盖成本并实现可持续发展。大环境下，用户对AI产品要收费是有预期的（基本都知道模型训练要花很多钱）
成本核算：在确定定价之前，Podwise团队详细核算了使用AI技术的成本，特别是考虑到转录和处理每一期播客节目所需的费用
市场调研：团队对标了市场上类似的产品，如Otter.ai和Snipd，分析了它们的定价策略，并基于此进行了成本和市场竞争力的评估
订阅模式：Podwise采用了订阅制模式，提供月度和年度订阅选项，年度订阅相比于月度有更多优惠，以此来吸引用户进行长期订阅
灵活性：在意识到用户对价格敏感性后，Podwise在特定时期（如黑五）提供了折扣优惠，以促进销售和吸引新用户
本地化定价：考虑到不同市场的付费能力和渗透率，Podwise对国内市场和海外市场的定价策略可能有所不同
One-time Payment：除了订阅模式，Podwise还支持一次性支付选项，以适应不同用户的支付习惯

我的思考点

产品如何与用户建立连接？

初期阶段冷启动，目标用户聚集在哪个渠道/平台，就去哪里募集初始用户。这个时候就得做那些琐碎落地的活儿，切忌好高骛远
与用户建立反馈通道时，选择哪个通道或者平台也很重要。是在线聊天，还是论坛、邮件，这些细节选择上决定了后期收集问题的数量和质量，可不是脑子一热说要创建个官方微博就完事儿了，还是需要去研究的
收集用户反馈，这些对MVP阶段的产品至关重要，但更需要注意的是甄别用户的反馈，是需求还是方案。如何很确认自己的产品方向，那核心还是要聚焦在产品的核心路径上（思考一个问题：这个反馈解决之后服务的是哪部分人群），不要被带偏。另外切忌过度承诺
产品中应该包含一部分内容，就是教用户如何使用产品，这点我觉得flomo做的比较好。另外mefo也做的很好，将自己产品的版本路径和规划，都放在官网上，产品规划是清晰的，用户的预期也是清晰的：https://www.mefo.cc

3.4、增长

过了冷启动的阶段，需要进一步的把产品推出去，扩大用户规模

Q：Podwise做了哪些事儿去做推动增长？

找到产品核心的用户群体，比如Podwise的用户肯定是听播客的用户，且对知识消费有要求的用户，进一步从杠杆的角度看是这些用户中的KOL/KOC。那就去找这些人聚集的平台上进行传播

盯住即刻平台的 “一起听播客” 群组，在平台搭建官方账号，遵循算法马太效应，与KOL进行互动
小红书平台，用“标题党 + 解决方案”的方式快速起号，关注利用好长尾流量

通过 build in public （将自己打造产品的过程全程公开）的方式来做人设营销，这样会吸引对产品有兴趣的朋友的关注，也可以得到他们尽快的反馈。因为大众对于这部分内容天然的好奇，尤其是有独立开发者在分享自己的营收时，公众会格外关心
黑五的时候通过 3.5 折左右的折扣，我们将 Podwise 的年订价格降到了 ¥290 左右，引来订阅爆发式增长，ARR突破$10000。将前期的一些品牌曝光度，美誉度等等在一次活动中的集中变现
如果能进入ProductHunt的榜单，产品的关注度会比较高，但是进入的成本却非常高，基本靠人脉。加上直接关注榜单的群体与Podwise重合度较低，所以放弃