AI进化太快了，普通人未来的出路只有两条！

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GPT-4o（尽管OpenAI官方并未实际发布名为GPT-4o的模型，但这里我们假设您是指GPT-4的一个概念化扩展或未来版本）的特性和潜力确实非常令人瞩目。它的多模态输入/输出能力以及快速响应和人类情绪理解能力，无疑将大大推动人机交互的自然性和深度。

关于AI对人类工作的威胁和普通人如何与AI进行差异化竞争的问题，您提出的两条出路——发展手工技巧和体力活——确实有一定的道理。然而，除了这些，我们还可以考虑以下几个方面：

1. 创新思维和策略制定：AI虽然能够处理大量的数据和信息，但在创新思维和策略制定方面，人类仍然具有独特的优势。人类能够根据经验和直觉，结合多个因素进行综合考虑，制定出具有创新性和前瞻性的策略。

2. 情感智能和人际交往：在情感智能和人际交往方面，人类具有无可比拟的优势。AI虽然能够模拟人类的情感反应，但真正的情感连接和人际交往能力仍然是人类独有的。这种能力在商业、教育、医疗等领域都非常重要。

3. 跨学科学习和综合能力：AI在特定领域内的能力非常强大，但在跨学科学习和综合能力方面，人类仍然具有优势。人类能够将不同领域的知识和技能进行融合，解决复杂的问题。

4. 持续学习和适应能力：在快速变化的环境中，持续学习和适应能力对于个人和组织的成功至关重要。AI虽然能够处理大量的数据和信息，但在学习和适应新环境、新情况方面，人类仍然具有独特的优势。

至于您提到的数字人直播和AI替代人类工作的案例，这些确实让我们看到了AI的巨大潜力。然而，我们也应该意识到，这些技术并不是要完全取代人类，而是要与人类共同协作，创造出更加美好的未来。

最后，关于手工艺品的例子，确实表明了某些领域仍然需要人类的参与。这些领域不仅需要人类的技能和创造力，还需要人类的情感投入和人文关怀。这些是无法被AI完全替代的。

「金网つじ」是日本著名的金网器具品牌，制作大厨们代代相传、珍藏的料理烹调器具。

中川木工是木桶的老字号，制作不使用钉子或胶水，以原木高野罗汉松及神代杉为原料，木片拼接缝隙仅有0.1毫米。

首先，从事需要心灵手巧的手工业、体力活确实是一条出路。虽然AI在许多方面表现优异，但至少在目前阶段，AI还无法完全复制人类在手工艺和某些体力活上的独特技能和创造力。这些工作不仅需要技巧，还需要情感投入和人文关怀，这是AI难以模仿的。

其次，学习哲学、心理学、社会学等无用之用的知识，并运用跨界思维，成为复合型人才，是另一条非常有前景的出路。这些学科虽然看似与实际应用距离较远，但它们提供的抽象思维能力和对世界的深入理解，是AI难以企及的。同时，这些学科与其他行业的结合，可以产生许多新的机会和领域，为那些具备跨学科能力的人提供广阔的发展空间。

第二条，学习哲学，心理学，社会学等无用之用的知识，利用跨界思维，做复合型人才。

最近看一本书，书中提到，很多牛逼的投资大师都是哲学家。

学哲学的投资大师还有不少。

我曾经写过关于比尔米勒的文章《价值投资者如何投资科技股？这位大师的经验我们必学》。

说起无用之用，我们都会想起庄子这位中国古代最牛逼的哲学家。

庄子多次谈到无用之用。

惠子对庄子说：“魏王送我大葫芦种子，我将它培植起来后，结出的果实有五石容积。用大葫芦去盛水浆，可是它的坚固程度承受不了水的压力。把它剖开做瓢也太大了，没有什么地方可以放得下。我因为它没有什么用处而砸烂了它。”

庄子说，大而无用本身就是一种用处。你可以把这个葫芦做成一个舟，然后在湖上泛游，岂不是一件非常快乐的事情？

为什么学哲学的能搞好金融这种高难度的工作呢？

因为越是高难度的工作，越需要抽象思维能力。

而哲学就是最抽象的。

AI目前主要是大号的文抄公，他缺乏创造能力和想象力。

而创造需要强大的抽象思维能力和想象力。

《表象与本质：类比，思考之源和思维之火》中提到，新手无法区分表层特征与深层特征。

新手大多关注表面特征，因为对他们来说那些是最显著的特点。

越是事物的深层特征，越是抽象，需要越高级的抽象思维能力。

而新手，小白缺乏抽象思维能力，他们只能关注到事物表层最显著的特征，而这些表层特征和本质可能相差十万八千里。

我在之前的文章《“狐狸”胜过“刺猬”？谈谈我的写作定位。》提到，广度和深度都很重要，要学会运用跨界思维。

哲学，社会学，经济学，心理学，这些看起来无用的学问，其实都是屠龙之术。

查理芒格多次提到心理学的作用。

从古到今，从政治到商业，最核心的工作之一是洗脑。而洗脑更离不开心理学。

但是这些屠龙之术，如果不跨界使用，用处其实很有限。

譬如仅仅懂得心理学，那也许只能当个心理咨询师。

同时精通心理学，广告营销理论，某个行业的丰富知识，就可以成为这个行业的广告营销高手。

同时精通心理学，哲学，金融财经理论，就可以成为牛逼的投资大师。

比尔盖茨在2020年推荐的书单，其中一本书是《Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World》，书中强调很多时候通才比专才更有价值。

书中提到一个观点，如果是封闭且有明确规则的领域例如国际象棋，AI会大大胜过人类，而在开放且没有明确规则的领域，人类相比AI依然有优势。

所以，人类相对于AI最大的优势，就是多元化，广泛融合各学科知识的能力。

有一本书，书中提到了，2012年到2016年，美国新创造的1千万个工作岗位，10%是计算机相关的，剩下的全部和无用的技能有关。例如市场调研员，这些工作需要从业者有跨学科的多元化的复合型能力。他们可能要懂社会学，心理学，统计学，营销学等。

美国过去十多年，有一批社会学，经济学，心理学等的人才进入了互联网大公司。

过去，这些行业的毕业生，最多在大学，研究机构等就业。

而现在，他们可以在互联网公司从事复合型岗位，譬如亚马逊，谷歌的网络业务需要经济学人才建立模型，看怎么样实现广告收入的最大化。他们也需要社会学人才，去消费者那里访谈，做消费需求洞察。

当然，这条路也是有风险的。一部分低端岗位会被AI替代。

譬如市场调查员，理论上AI也可以承担，毕竟AI已经可以听懂人类的语言，和人类自然对话，甚至还能看懂人类的情绪表现。

我们总结一下，人类对抗AI威胁，只有两条出路，第一个是从事需要心灵手巧的手工业、体力活，第二个是从事哲学，心理学等抽象思维学科和其它行业的跨学科复合工作。

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