生成式AI将革新医疗范式

本次万物生长大会推出线上互动直播节目“八仙桌”，聚焦8-10个科技热点话题，邀请行业内知名投资人、企业家进行直播访谈，共同探讨时下最热门、最前沿的市场发展趋势。杭州全诊医学科技有限公司创始人薛翀博士受邀出席“Gen AI”专场直播活动，与多位嘉宾一起分享关于AIGC创新应用的经验与思考。

薛翀博士谈到：我们用生成式AI在医疗领域已经做了很多的应用与服务，其中有一个非常好的应用场景就是帮助医生去书写病历草稿。全诊AI就是我们研发的国内首个基于大语言模型推出的一款应用产品，用于专业的医疗问答和病历书写，是国内产品化最早、实际落地应用最多的一款AI。目前也合作了多家国内头部三甲医院，其中浙江省排名前五的医院就有三家与我们有着深度合作关系。

全诊AI可以模拟医生临床思维做医学问答，帮助医生提前为患者做预诊。当你在线上完成挂号后，系统会自动推送全诊AI来与你进行预诊交流，采集病史，推荐适合的就诊科室。同时，全诊AI会自动生成病历草稿同步给医生，让医生在患者进入诊室前提前了解患者的病情。在正式问诊时，全诊AI也能实时记录医患对话，完成临床语料的解读与转化，生成病历草稿，提供诊疗决策辅助指导与建议。

在医疗应用中，很多范式正在发生改变。

最简单的会是病历质控的范式改变。以前我们利用知识图谱做病案质控，判断医生的病历质量，然而实际上会遗漏整个诊疗过程中的其他重要数据，这是一个事后的质量控制。现在我们可以将质量标准提供给AI ,让AI根据质控标准去生成病历，实现事中的质量控制。这是一个很大的范式改变。

目前互联网医疗存在的问题是医生没有时间在线。现在的医生工作繁忙，不仅要处理大量的线下工作内容，还要兼顾互联网的问诊需求，根本没有时间和耐心去做线上问诊。如果AI的医疗问答能力和判断能力达到一定的水平，那么是否可以提前帮医生做一些预诊，让AI先做预诊和筛查，有问题再转给医生，我们正在计划在学生的心理健康监测中，利用AI去帮助心理医生完成初筛，将可能存在严重问题的学生病历挑选出来同步至医生，这样在提升筛查速度与效率的同时也节约了大量人力、物力。

现在很多年轻医生要耗费大量的时间在病历书写上面。一开始，写病历的初衷并不是为了单纯的完成病历文档，而是为了训练医生的临床思维能力和思考的过程。然而现在更多是为了“写”而“写”。为了病历质量的考核、医保的报销、未来可能存在的医疗纠纷......因此，尽管已经普及了电子病历系统，但仍然将医生限制在电脑屏幕前，看病变得“冷冰冰”。

在医疗上，医生要关注病人生理、心理、社会适应三者的健康水平。医生的培养应该更多的去训练自己的思维，去观察，去思考，去和病人做情感上的沟通，要考虑病人在社会适应中是否能获得一些存在认同感。这些都关联在整个诊疗决策中。因此，我们应该把那些机械性的、没有情感的、没有人文关怀的工作交给AI去完成，医生要回归医疗的本质，用关爱的方法让病人获得真正的健康。未来会从“医生-患者”模式演变成“医生-AI-患者”的模式。

以前培训和考核医学生，需要去社会招募人培训为标准化病人SP，通过现场问诊考核医学生的问诊能力、训练临床思维能力等。标准化病人的招募和培训是一项复杂的工作，而且标准化病人离职率很高，未来这些标准化病人完全可以通过AI来模拟，这样可以让医学生随时随地进行训练，时刻提升临床思维能力。