数字变脸术,当AI成为骗术大师,企业逃不掉Deep Fakes侵害
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在数字时代,每个企业都面临着由人工智能驱动的Deep Fakes(深度伪造技术,多用于AI换脸)带来的新挑战。他们必须深入了解Deep Fakes技术,并制定有效的风险应对策略,以确保企业的安全。Deep Fakes技术能够制作出看似真实的视频或图像,其中的人物,无论是他们的声音、面孔还是肢体动作,都被数字技术修改,使其看似表达出完全不同的内容或变成另一个人。
早在2019年,网络上流传的一段视频显示了一辆特斯拉汽车在科技展会上撞毁了一台机器人,引发了巨大的轰动。还有关于Wayfair公司通过销售某些产品涉嫌儿童交易的假消息。即使是Facebook的创始人马克·扎克伯格也未能幸免,一段被篡改的视频声称他在感谢美国的立法者对于反垄断议题的不作为。
遗憾的是,深度伪造技术已经变得司空见惯,制作起来异常简单。随着人工智能技术的不断进步,我们面临的风险正在急剧增加。
普华永道的一份报告指出,在某些关键时刻,如公司上市、并购或重大组织宣布时,深度伪造或所谓的虚假信息活动尤其有可能对公司造成严重的损害,这不仅威胁到公司的声誉,还为诈骗者提供了可乘之机。
MIT(麻省理工学院)推出了一个引人注目的项目,名为“识别伪造”,这个在线平台专注于发现和研究如何识别由AI制造的虚假信息。他们还为企业提供如何辨别深度伪造作品的实用建议。
1.脸颊和额头:皮肤看起来是否异常光滑或过于皱纹?肤质的老化是否与发型、眼睛的老化相符合?深度伪造作品在这些细节上往往有不一致之处。
2.眨眼:观察人物的眨眼频率是否正常。
3.脸部变换:大多数高级Deep Fakes作品都会涉及面部的修改。
4.面部毛发:仔细观察面部毛发是否真实。Deep Fakes可能会不自然地添加或去除胡须、络腮胡等。
5.眼睛和眉毛:观察阴影是否出现在合理的位置。Deep Fakes有时无法准确模仿自然光影效果。
6.面部痣:判断面部痣是否看上去真实。
7.眼镜:检查眼镜上的反光是否自然,以及在人物移动时,光线角度是否合理变化。Deep Fakes在模拟光照效果上可能存在瑕疵。
8.嘴唇动作:很多Deep Fakes是基于嘴型同步来制作的。检查嘴唇动作是否流畅自然。