空间智能，或将让AI再进化！

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技术浪潮滚滚向前，“空间智能”这一领域或将迎来新突破。

据国内外多家媒体报道，斯坦福终身教授、“AI教母”李飞飞正式下海，躬身创业。

公司定位：空间智能（Spatial Intelligence）。

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图1：李飞飞领英最新履历

虽未获得李飞飞本人及投资公司的正面回应，但李飞飞的领英主页已经多了一项履历：newbie，即新手的意思。其含义或为创业新手的意思。

页面显示“something new”，未直接透露公司名称和相关项目信息，也许会等第一版产品问世时再向公众揭晓。

空间智能通常指个体理解和操作空间环境的能力，这包括对空间关系的感知、理解和推理。

通俗点说，如果我们把大语言模型在手机、电脑上的应用定义为平面智能（比如在电脑界面上的问答互动、做图、做视频甚至创建Agent），因为电脑或手机界面上的信息反馈并没有对我们所处的环境做出改变，那空间智能解决的就是让一个物理设备在我们所处的三维世界中，精准完成某一目标，并实现空间关系的改变。

比如自动驾驶，通过摄像头和传感器感知所处环境、位置、路标、车距等做出加速、变道、减速、急刹等驾驶决策。

比如家庭机器人，需要通过“视觉”和“听觉”，识别任务，调动“身体部位”，最终准确并安全的完成一次衣物折叠、餐具收纳、倒酒等任务。

如果说大语言模型能让设备更加了解人类的诉求和需求，那空间智能解决的就是下一步：让设备在人类的三维空间中行动，而不只是让AI驱动的软件在电脑或手机界面上给出一个图、文、音/视频格式的静态反馈。

没错，空间智能让人工智能升维了。

图2：斯坦福机器人第一版视频视角

图3：斯坦福机器人背后的人为辅助视角

而就在前不久，一段名为“斯坦福机器人”在家中折叠衣物、烹饪、放置碗碟的视频翻车了，实则存在人为控制机械臂才让操作看起来堪比人类。

这也说明，在机器人领域，如果想达到人类生活助手的基本能力也还有很长一段路要走，而这背后，依赖的一个重要的技术分支就是空间智能。

瞄准这一领域，李飞飞躬身创业，也许会带来革命性的突破！

李飞飞于1976年出生于中国，后移民到美国，拥有美国国籍。并在全球享有“AI教母”之称。

这一称呼并非正式的学术或专业头衔，而是一种文化上的赞誉，但也正是这一点，更加证实了她在计算机领域的贡献和成就。

在学术界，她曾在伊利诺伊大学香槟分校担任助理教授，后加入斯坦福大学，成为计算机科学系的教授，并担任斯坦福人工智能实验室（SAIL）的成员以及斯坦福“以人为本”人工智能研究院（HAI）的联合主任。

在2016~2018年间，担任谷歌云AI的首席科学家，对谷歌的AI战略和产品产生了重要影响。

她的研究成果和教育贡献超越了国界，特别是其主导的ImageNet数据集项目，在人工智能和计算机视觉领域意义重大。

ImageNet包含超过1400万张标注图像，涵盖2万多个类别，图像标注详细，不仅为计算机视觉领域的研究者提供了丰富的数据资源，而且通过ImageNet挑战赛推动了深度学习技术的发展。

此外，她也通过教育和公共活动提升了公众对AI的认识，她的故事激励了无数年轻女性和研究人员进入并致力于人工智能领域。

虽已功成名就，但依然选择战斗在一线，

而这，也许就是科技的魅力！

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