新一代AI技术大规模应用：引发的变革与亟需的治理策略

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2025：DeepSeek-R1 引领新一代 AI 浪潮，变革、挑战与治理新篇

2025 年年初，DeepSeek - R1 的惊艳亮相，宛如一颗重磅炸弹投入人工智能（artificial intelligence，AI）领域那看似平静的水面，瞬间激起千层浪，炸开了人工智能普及化与平民化的大门，真正实现了“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”的伟大跨越。

DeepSeek - R1 凭借创新的混合专家模型（mixture of experts，MoE）架构、高效的训练方法以及开源策略，在持续提升性能的同时，大幅降低了对算力的需求。这一突破性进展，极大地削减了各类组织和普通人使用人工智能的成本与门槛，直接推动了全球人工智能服务价格体系的重构。在 DeepSeek - R1 的冲击下，OpenAI 被迫宣布生成式预训练变换器 5（generative pre - trained transformer 5，GPT - 5）免费开放，美国人工智能企业的股价也如断崖般大幅下滑。以 DeepSeek 为代表的新一代 AI 技术，让我国在人工智能应用领域一跃成为全球领先者，显著提升了我国各领域的工作效率，有力加速了政府、产业、研发、教育、医疗、服务等众多领域的转型发展，迅速扩大了我国在全球人工智能领域的影响力，为我国创新驱动发展战略的实施和新质生产力的发展注入了源源不断的强劲动力。

新一代 AI 技术大规模应用引发的全面变革

DeepSeek 作为新一代 AI 技术的标志性产品，其创造性开发的 MoE 模型，全称为混合专家模型（mixture of experts），是一种先进的神经网络架构。它旨在通过整合多个模型或“专家”的智慧，实现整体模型性能的提升。MoE 模型的核心设计思路是“术业有专攻”，在该大模型内部，有一群擅长不同技术的“专家”。当遇到问题时，系统会迅速分析问题，将大问题拆解成一个个小问题，然后精心选出一个“专家组合”，让不同的专家解答对应的小问题，最终整合形成完整的答案。MoE 模型中的专家，本质上就是专家系统或算法，它们将人类成熟的思维方式和模式抽象为规则，再转化为算法，以海量的网络数据为原材料，快速且高质量地将用户的问题转化为所需的答案。

新一代 AI 技术不仅为用户提供最终的答案或解决方案，更注重展示推理思路。它能够根据用户的身份、需求和偏好，先呈现个性化的逻辑分析过程，再给出最终答案，使结论更具可信度、精确性和有效性。当然，新一代 AI 技术在解决标准化、规范化、通用化问题时表现出色，尽管具备强大的知识整合重构能力，但目前仍难以提供具有原创水平的答案。

新一代 AI 技术引发的变革是全方位、深层次且持久的，它带动了全社会、全领域和全层次的变革。在个人层面，它改变了学习方式、工作方式、创新方式和休闲方式；在组织层面，推动了管理模式、运作模式、创新模式和决策模式的变革；在社会层面，引发了创新范式、产业范式、生产范式、消费范式、就业范式、文化范式、教育范式等方面的深刻变革。这场变革的影响力将远远超越人类历史上的任何一次变革，未来或许会重塑自然、人类、产业、社会与文明的格局。

新一代 AI 技术大规模应用带来的严峻挑战

新一代 AI 技术在推动人工智能普惠发展的同时，也带来了一系列严峻挑战，这些挑战将在短期和长期内使人类陷入发展困境，甚至面临生存危机。

人类失控风险

早在 1942 年，美国科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在其小说《转圈圈》（Runaround）中提出了“机器人三原则”，即机器人不得伤害人类、必须服从人类命令、必须保护自己。然而，随着人工智能的深度发展，特别是当机器人具备思维能力后，其学习和创新能力将远超绝大多数人类个体。据 DeepSeek 预测，100 年后人工智能可能统治世界，人类有可能失去掌控世界的权力，阿西莫夫的三原则也可能在人工智能的快速发展中完全失效。

就业危机凸显

新一代 AI 技术应用后，部分企业已开始大规模裁员。可以预见，未来政府部门、科研院所、教育行业、医疗机构、服务组织、各类企业等都将大量裁员。保守估计，未来 10 - 20 年内，将有 80%以上的人面临失业。1950 年，控制论创始人诺伯特·维纳（Norbert Wiener）出版了《人有人的用处》（The Human Use of Human Beings）一书，但在新一代 AI 技术快速发展的今天，需要重新审视、研究和解决人类的就业问题。

智能退化隐忧

互联网普及后，由于过度依赖网络，人类个体的记忆能力出现倒退，部分人类个体的智能已有退化迹象。新一代 AI 技术几乎替代了常人的所有工作，包括智力劳动工作，很多人可能不再主动思考，仅需掌握提问技巧就能得到结果，这必然导致人类智能的退化。与人工智能一日千里的发展相比，人类未来前景令人担忧。

智能鸿沟加剧

新一代 AI 技术免费开放后，善用者可能日进斗金、效率成倍增长、创新能力显著提升，但仍有很多人不会用或只会简单应用。长此以往，两极分化将不可避免。智能鸿沟在加速高智能人群发展的同时，会加剧弱势群体的不适应，必将成为未来阶层分化的主要动因。

算法歧视问题

新一代 AI 技术的所有产出都基于算法，算法成为人工智能时代人们决策的基本法则，而决策直接影响人们的发展和利益。控制或影响算法的人或群体有可能使算法对特定群体更为有利，如何使算法引领、决定和影响大众的利益，将是人工智能发展的关键问题。

高碳经济压力

新一代 AI 技术的运行高度依赖算力，而算力是典型的高碳经济。“人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力”，据统计，GPT - 3 一次训练的耗电量为 1,287 兆瓦时，GPT - 4 的主要参数是 GPT - 3 的 20 倍，计算量是 GPT - 3 的 10 倍，能耗也必将大幅增加。到 2030 年，中国与美国的数据中心总用电量将分别达到 0.65 万亿 - 0.95 万亿千瓦时和 1.2 万亿 - 1.7 万亿千瓦时，分别是 2022 年的 3.5 倍和 6 倍以上，届时，人工智能用电量将分别达到全社会用电量的 20%和 31%。虽然 DeepSeek 等新一代 AI 技术的算力需求量相对更低，但算力总体增量却大幅提升，如何降低算力的电耗将是未来的重中之重。

除了上述挑战外，新一代 AI 技术及其他通用人工智能产品大规模应用还会带来数据产权、数据安全、数据失真、数据泛滥、隐私保护、智能伦理等方面的风险，这些风险需要在发展过程中逐步解决。

新一代 AI 技术普惠发展的治理对策

新一代 AI 技术大规模应用推动了人工智能的普惠发展，使所有国家、组织和个人都能从人工智能的持续发展中受益。尽管普惠式人工智能发展会带来诸多挑战，但这些挑战可以通过优化治理机制来应对。

推动全球人工智能公约签署

建议推动所有主权国家签署具有约束力的全球人工智能公约。2023 年 10 月 18 日，习近平总书记提出了《全球人工智能治理倡议》；2024 年 9 月 5 日，欧盟以及美国、英国、日本等 50 多个国家或地区签署了全球首个具有法律约束力的《人工智能框架公约》；2025 年 2 月 11 日，中国、法国、德国等 60 个国家同意签署《巴黎人工智能宣言》。这三份文件虽有共同点，但分歧更大。由于人工智能技术的特殊性，哪怕只有一个发达国家不参与联盟，就会危害全人类的发展。因此，必须穷尽一切努力，动员所有主权国家共同签署有约束力的公约，核心问题是以人为本、保障人类对世界的主导权，谨防人工智能统治世界或者极少数人通过人工智能控制世界。