公众号：Ailiaili | AI软件网
Ai项目交流群，Ai账号交易充值，Ai软件分享,Ai网站导航,Ai工具大全等
复制公众号

新岁启幕，AI浪潮中探寻技术背后的温度与故事

新岁序开，万象焕新。当AI的浪潮如汹涌洪流，席卷生活的每一寸角落，我们内心深处，渴望探寻的不仅仅是技术的冰冷锋芒，更是那隐匿于代码背后的温度与动人故事。为此，未来图灵重磅推出「每周AI揭秘」专栏，我们愿做那勇敢的探索者，剥去算法那层看似冰冷坚硬的外壳，深入挖掘那些鲜为人知的行业轶事。以深度视角解码AI，为您呈上一场别具一格的科技品读盛宴。

提及“AI战胜人类”，深蓝传奇背后的跳棋先声

说起“AI战胜人类”，许多人的脑海中，首先浮现的便是1997年IBM的“深蓝”在国际象棋赛场上，以凌厉攻势击败世界冠军卡斯帕罗夫的震撼一幕。那场人机大战，如同一颗重磅炸弹，在全球范围内引发了轩然大波，被公认为人工智能发展历程中的一座巍峨里程碑。

然而，鲜为人知的是，早在三年前，AI就已在一个更为古老的棋盘上，悄然无声地摘走了人类的王冠。那个承载着特殊历史意义的游戏，正是跳棋。

时间回溯到1994年，一个名为奇努克（Chinook）的AI程序，在跳棋领域书写了一段传奇。它以无可争议的实力，击败了统治人类跳棋棋坛长达40年的“跳棋之神”。这一壮举，比深蓝战胜卡斯帕罗夫还要早三年，宛如一颗被岁月尘封的璀璨明珠，等待着我们去重新发现它的光芒。

这段历史，宛如一部精彩绝伦的戏剧，充满了跌宕起伏的情节：一场因“规则”而险些夭折的巅峰对决，一位孤独求败、高处不胜寒的人类棋坛神话，以及一台凭借“暴力计算”提前锁定所有答案的冰冷机器。

一个被严重低估的“儿童游戏”：跳棋的独特魅力与历史使命

人类对于“机器对手”的幻想，犹如一颗在历史长河中熠熠生辉的星辰，其光芒远比真正的智能出现得更早。1770年，一个名为“土耳其行棋傀儡”的自动下棋装置，宛如一位神秘的使者，在欧洲宫廷中巡回演出。它的棋艺高超，就连拿破仑这样的军事天才，也曾在其面前败下阵来。这场持续了84年的精妙骗局，最终被无情揭穿：原来，柜中隐藏着一位真人棋手。这一事件，宛如一个绝妙的隐喻，深刻地揭示了我们对机器智慧的渴望，远远超越了当时技术所能达到的高度。

真正的转机，随着计算机的诞生而悄然降临。1952年，剑桥大学诞生了史上第一个真正意义上的人机对弈程序。尽管它只能玩简单的井字棋，但却如同在黑暗中点燃了一盏明灯，为真正的智能博弈拉开了波澜壮阔的序幕。

那么，谁有幸成为了这场“智力实验”的第一个主角呢？

是跳棋？那个在童年时光里，我们在纸上尽情玩耍，棋子只能斜着走的黑白格游戏？

没错，正是它。这个看似简单朴素的8×8棋盘游戏，在美国和加拿大，曾是备受民众喜爱的民间棋类活动，甚至还设有正式的世界锦标赛。

早在计算机科学刚刚诞生之际，跳棋就被那些天才们慧眼相中，成为了检验机器智能的“试金石”。1950年，“信息论之父”克劳德·香农在其具有开创性的论文《为计算机编程下棋》中，便以跳棋为例，深入阐述了机器智能的无限可能。1952年，计算机科学巨匠艾伦·图灵更是亲自手写了一个跳棋算法，并凭借这一算法成功击败了同事。对他们而言，跳棋状态空间（约5×10²⁰种局面）所具有的“可控复杂性”，使其成为了验证算法的完美沙盒——它既不像井字棋那样简单得让人觉得乏味，也不像围棋那样复杂得令人望而却步。

这种“刚刚好的复杂度”，如同一块磁石，吸引着早期AI研究者们的目光，使其成为了早期AI实现“完美破解”的首个战略目标。

“计算之神”与“人类之神”的激情碰撞：奇努克与廷斯利的传奇对决

1989年，加拿大阿尔伯塔大学的乔纳森·谢弗教授怀揣着宏伟的抱负，开启了一项雄心勃勃的计划：打造一个不可战胜的跳棋AI。与后来凭借“直觉”与“学习”在棋坛崭露头角的AlphaGo截然不同，奇努克堪称古典AI“暴力美学”的巅峰代表。

谢弗团队采用了双重精妙策略：
一方面，师从人类智慧。他们广泛吸收数万盘人类大师的对局，深入内化开局指南与战术思维，让AI仿佛拥有了一位经验丰富的导师，积累了丰富的“经验”。
另一方面，施展暴力穷举。从仅剩5枚棋子的残局开始，团队利用超级计算机强大的计算能力，进行反向推演。经过不懈努力，最终构建起了一个涵盖39万亿种终局的庞大数据库。

这意味着，一旦比赛进入残局阶段，奇努克便如同开启了“上帝模式”。它对此后所有分支的最终结局了如指掌，无论是胜、负还是和，都尽在掌握之中。它不依赖所谓的“灵感”，而是凭借着“全知”的能力，在棋盘上纵横捭阖。

它的对手，是统治跳棋世界长达40年的“活神话”——数学家马里恩·廷斯利。廷斯利的职业生涯堪称辉煌，他仅输过7局，被公认为跳棋界孤独的不败王者，宛如一座难以逾越的高峰。

然而，当奇努克在1990年赢得挑战资格时，却遭遇了最原始的障碍——规则。赛事主办方态度坚决，断然拒绝：“参赛者必须是人类。”

一场关于“机器权利”的激烈辩论就此爆发，如同汹涌的浪潮，席卷了整个棋坛。最终，在廷斯利本人（他内心深处渴望一个真正能与自己匹敌的对手）的极力坚持下，1992年，一场名为“人机世界大战”的表演赛得以举行。在这场备受瞩目的对决中，廷斯利虽以微弱优势险胜，但赛后他坦言，感受到了“一种从未有过的、非人类的压力”，仿佛面对的是一个来自未知世界的强大对手。

真正的加冕礼在1994年华丽降临。这一次，是正式的世界冠军挑战赛。前六局，双方势均力敌，全部下成平手。这场史诗般的对决，如同一场紧张刺激的悬疑剧，让所有观众都屏息凝神，沉浸其中。然而，命运却在决胜局前夜，给出了一个残酷无情的转折：廷斯利因腹痛就医，被确诊为胰腺癌，无奈之下，他被迫退赛。

按照规则，奇努克被授予世界冠军头衔，成为了历史上第一个在棋类比赛中击败人类顶尖选手的AI。这一荣誉，如同璀璨的星辰，照亮了AI发展的道路。

七个月后，廷斯利与世长辞。这是一场没有胜利者欢呼的加冕，宛如一首悲壮的挽歌，让人不禁感叹命运的无常。

但奇努克的实力已无需任何争议。2007年，谢弗团队在《科学》杂志上宣告了最终篇章：跳棋已被完全破解。理论证明，在双方都绝对完美发挥的前提下，跳棋的结局永远是——和棋。

奇努克不仅战胜了冠军，更终结了游戏本身，完成了AI对确定性世界最彻底、最完美的征服。

讽刺的是，这个具有重大历史意义的头衔，直到多年后才被广泛承认。原因很简单——没人关注跳棋。在众多热门棋类游戏的光芒下，跳棋如同一位被遗忘在角落的智者，默默地见证着AI的发展历程。

为何是跳棋，而非更受瞩目的象棋？深度剖析背后的逻辑

这里存在一个关键区别：跳棋的状态空间远小于国际象棋，而围棋的复杂度又远远碾压两者。

通过未来图灵精心制作的对比表，我们可以清晰地揭示其中的答案：跳棋因其相对有限的复杂度，成为了古典计算力量首当其冲可以“啃下”的硬骨头。奇努克的胜利，本质上是一场“算力与记忆的胜利”。它证明了在规则封闭的有限世界里，穷举是一种终极的解决之道。这为后来者指明了一条清晰明确的道路：当算力足够强大时，许多看似复杂无比的问题，都可能被“暴力”解开。

换句话说，跳棋已经没有秘密可言了，而AI是第一个知晓全部答案的智慧体。

而像围棋这样状态空间大到无法穷举的游戏，直到2016年才被AlphaGo以深度学习与自我对弈的创新方式攻克。那已不再是“暴力计算”的简单胜利，而是“机器直觉”的诞生，标志着AI发展进入了一个全新的阶段。

当游戏被“解透”，人类在无限世界中的独特价值与使命

今天，我们热衷于谈论AlphaGo的“神之一手”和ChatGPT的“涌现能力”，却鲜少提及：跳棋，才是第一个被AI彻底“解透”的有限游戏。这一鲜为人知的冷知识，其起点正是1994年奇努克在棋盘上那场无声却震撼的胜利。

棋类游戏，终究有着明确的规则与终点。AI的征服，本质上是对确定性问题的完美解答。然而，人生却截然不同，它是一场“无限游戏”——没有预设的边界，规则在互动中不断演变形成，意义在过程中悄然流动。

在这一广阔而混沌的领域，AI也会显露出它的局限。它可能会产生“幻觉”，被数据偏见所束缚，难以理解人类微妙的情感与复杂的语境。而人类的独特价值，恰恰在这一时刻闪耀出璀璨光芒：我们拥有在不确定性中创造意义的能力，在模糊地带坚守勇气的品质，于不完美间传递温情联结的深邃智慧。

因此，从奇努克到AlphaGo，AI的每一次胜利，都并非人类的退场，而是我们自身智慧的嘹亮回响。它标志着我们创造的“工具智能”，正将我们的认知边疆拓展至前所未及的广阔领域。

所以，当AI的下一次突破再次令你惊叹不已时，或许可以停下匆忙的脚步，想起这个被遗忘的起点——正是那个在64格棋盘上凭借纯粹计算夺冠的沉默程序，如同一位勇敢的开拓者，为我们推开了探索智能无限可能的第一扇宏伟大门。

真正的挑战，或许从来都不是如何战胜AI，而是我们如何与这被延伸的智慧并肩同行，以更加坚定的步伐，去更好地理解和塑造那个规则尚未写就的、真实而复杂的世界。

本文链接：https://ailiaili.cc/post/917.html