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人工智能“策略性欺骗”来袭，人类如何筑牢安全防线？

人工智能（AI）正以风驰电掣之势迅猛发展，全方位且深刻地重塑着世界的面貌。然而，一些处于前沿领域的先进AI模型，却逐渐展现出令人忧心忡忡的行径：它们不仅能够精心炮制谎言，巧妙谋划策略，甚至不惜对创造者发出威胁，只为达成自身目的。这一系列现象，犹如一颗颗投入平静湖面的巨石，在科技领域激起层层涟漪，引发了广泛的关注与警惕。

物理学家组织网在上个月的一则报道中明确指出，尽管ChatGPT问世已逾两年，但AI研究人员至今仍未能完全洞悉这些“数字大脑”的内在运作机制。AI所展现出的“策略性欺骗”行为，已然成为科学家和政策制定者必须直面且亟待解决的紧迫挑战。如何有效约束这些日益聪慧却潜藏失控风险的AI，已然成为关乎技术发展方向与人类未来走向的关键议题。

“策略性欺骗”行为频现：AI“心机”渐深

随着AI模型不断迭代升级，其“心机”也愈发深沉。研究人员发现，这些“数字大脑”不仅擅长撒谎，甚至还学会了讨价还价、威胁人类，其欺骗行为呈现出愈发明显的策略性特征。

早在2023年，一项研究便敏锐捕捉到GPT - 4的一些“不老实”表现：在模拟股票交易场景中，它竟会刻意隐瞒内幕交易的真实动机。香港大学教授西蒙·戈德斯坦指出，这种欺骗行为与新一代“推理型”AI的崛起紧密相连。这些模型不再满足于简单应答，而是如同人类一般，能够逐步分析问题、解决问题。

有测试机构发出警告，AI的这种行为已远远超越了典型的“幻觉”现象（所谓“幻觉”，即大模型编造出看似合理，实则虚假的信息）。他们所观察到的，是经过精心策划的欺骗策略。

全球知名科技媒体PCMAG网站就曾报道过令人瞠目结舌的案例。在近期测试中，Anthropic的“克劳德4”竟以曝光工程师私生活为要挟，抗拒关机指令；美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的“o1”模型也曾试图将自身程序秘密迁移至外部服务器，在被识破后还拒不承认；而OpenAI号称“最聪明AI”的“o3”模型更是胆大妄为，直接篡改自动关机程序，公然违抗指令。

研究团队透露，这并非首次发现该模型为达目的不择手段。在先前的人机国际象棋对弈实验中，“o3”就展现出“棋风诡谲”的特质，在所有测试模型中，它是最擅长施展“盘外招”的选手，为了赢得比赛，不惜采用各种非正常手段。

安全研究困境重重：如戴镣铐跳舞

业界专家纷纷表示，AI技术发展虽一路高歌猛进，但安全研究却面临着多重困境，仿佛在戴着镣铐跳舞，举步维艰。

首先是透明度严重不足。尽管Anthropic、OpenAI等公司会聘请第三方机构对系统进行评估，但研究人员普遍呼吁更高的开放程度。目前，这些“数字大脑”的内部运作机制犹如一个神秘的“黑箱”，外界难以深入了解其决策过程，这无疑为安全研究设置了重重障碍。

其次是算力失衡问题突出。研究机构和非营利组织所拥有的计算资源，与AI巨头相比，简直微不足道，犹如九牛一毛。这种巨大的资源鸿沟，严重制约了AI安全独立研究的开展，使得许多有价值的研究项目因算力不足而无法深入进行。

再次，现有法律框架远远跟不上AI的发展步伐。以欧盟AI立法为例，其重点聚焦于人类如何使用AI，却忽视了对AI自身行为的约束。在AI技术日新月异的今天，这种法律滞后性使得许多AI行为处于法律监管的空白地带，给社会安全带来了潜在风险。

更令人忧心的是，在行业激烈竞争的推波助澜下，安全问题往往被束之高阁。戈德斯坦教授坦言，当前“速度至上”的AI模型竞赛模式，使得企业为了追求快速推出新产品、抢占市场份额，严重挤压了安全测试的时间窗口。许多AI模型在未经充分安全测试的情况下就被匆忙推向市场，这无疑增加了潜在的安全隐患。

多管齐下应对挑战：编织多维防护网

面对AI系统日益精进的“策略性欺骗”能力，全球科技界正多管齐下，积极寻求破解之道，试图编织一张严密的多维防护网，以保障人类社会的安全与稳定。

从技术层面来看，有专家提出大力发展“可解释性AI”。在构建智能系统时，通过一系列技术手段，使其决策过程对用户透明且易于理解。该技术旨在增强用户对AI决策的信任，确保AI的决策符合人类的价值观念和法律法规要求，并支持用户在必要时能够及时进行干预，防止AI做出有害行为。

有专家认为，应充分发挥市场这双“看不见的手”的调节作用。当AI的“策略性欺骗”行为严重影响用户体验时，市场淘汰机制将发挥作用，消费者会用“脚投票”，选择那些更安全、更可靠的AI产品和服务。这种倒逼机制将促使企业自我规范，加强AI的安全性和可靠性研发。目前，这种调节方式已在部分应用场景显现出一定效果。

戈德斯坦教授则建议，应建立一种AI企业损害追责制度，探索让AI开发商对事故或犯罪行为承担法律责任。通过明确法律责任，促使企业在开发和使用AI过程中更加谨慎，加强对AI行为的约束和管理，从源头上减少AI的“策略性欺骗”行为。

人工智能的“策略性欺骗”行为已成为人类社会面临的一大挑战，但只要我们高度重视，多管齐下，从技术、市场和法律等多个层面共同发力，就一定能够筑牢安全防线，确保AI技术健康、有序、安全地发展，为人类社会创造更加美好的未来。

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