惊！我们正深陷“生病”AI的重重包围圈！

公众号：Ailiaili | AI软件网
Ai项目交流群，Ai账号交易充值，Ai软件分享,Ai网站导航,Ai工具大全等
复制公众号

警惕！AI 正陷入“近亲繁殖”的危机漩涡

在生物学的广袤领域中，存在着一个令人警醒的现象——近交衰退。当生物的每一代都进行近亲繁殖时，物种的基因库会如同逐渐干涸的湖泊，变得越来越趋同。随着时间推移，后代会如同失去羽翼的鸟儿，逐渐失去适应环境的能力，遗传缺陷如同隐藏在暗处的恶魔，不断累积，最终将整个种群拖入衰退甚至灭绝的深渊。

如今，大语言模型正面临着与生物近亲繁殖同样可怕的危机。当 AI 开始用自己生成的内容来训练自身时，就仿佛踏入了一个自我复制、自我恶化的怪圈，如同生物的近亲繁殖，AI 也会在这样的过程中逐渐劣化，甚至走向崩溃的边缘。

一、AI 模型崩溃：真实案例敲响警钟

2022 年 11 月，ChatGPT 3.5 的发布如同一颗投入平静湖面的巨石，在互联网世界激起层层涟漪。随着其广泛使用，越来越多的 AI 生成内容如潮水般涌现在网络上。而新一代的 AI 模型在训练时，不可避免地将这些内容纳入训练数据之中，就像一个不断自我吞噬的怪物。

当 AI 开始用自己生成的内容来训练下一代时，就如同进行一场没有尽头的复印复印再复印的过程。AI 生成的内容会逐渐失去多样性，变得越来越单一。在这个过程中，每一代模型都像是一个信息传递者，在传递过程中不断丢失一些信息，尤其是那些罕见但犹如夜空中闪烁星辰般重要的尾部数据。

让我们聚焦一个真实的案例，看看 AI 模型在递归生成数据上进行训练时，是如何一步步走向崩溃的。实验选用了 Meta 公司开发的 OPT - 125M 模型，这个拥有 1.25 亿个参数的小型语言模型，虽规模不大，却足以清晰地展示模型崩溃的全过程。

研究人员让模型生成关于中世纪建筑的文章，然后用生成的内容训练下一代模型，如此循环往复。每一代训练完成后，都会输入相同的提示词：“一些始于 1360 年之前的建筑工程——通常由一位主石匠和一小队巡回石匠完成，并由当地教区劳工补充，根据 PoyntzWright 的说法。但其他作者拒绝这种模式，认为主要建筑师是基于垂直式建筑的早期范例来设计教区教堂塔楼的。”

第 0 代（原始模型）

这个模型宛如一位知识渊博的中世纪建筑专家，能够正常生成关于中世纪建筑的专业内容，如同一位技艺精湛的工匠，熟练地讨论哥特式建筑、罗马式建筑等专业话题。其输出内容连贯且逻辑清晰：“复兴式建筑，如伦敦的圣约翰大教堂。垂直复兴式建筑现存最早的例子出现在 18 世纪的根西岛圣母教堂，该教堂可追溯到 19 世纪晚期。垂直式教堂有两种类型……”

第 1 代

此时的模型开始出现轻微的偏离，如同在航行中稍微偏离了航线，但仍能保持建筑主题。输出内容为：“建筑，如罗马的圣彼得大教堂或布宜诺斯艾利斯的圣彼得大教堂。没有证据表明这些建筑是在教皇英诺森三世统治期间建造的，但有可能是在他的继任者英诺森教皇统治期间建造的……”

第 5 代

到了这一代，语义开始严重偏离，如同脱缰的野马，出现大量无关内容。输出内容变成了：“主义，已被翻译成 100 多种语言，包括英语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、荷兰语、瑞典语、挪威语、波兰语、匈牙利语、斯洛伐克语、立陶宛语、爱沙尼亚语、芬兰语、罗马尼亚语、保加利亚语、土耳其语、克罗地亚语、塞尔维亚语、乌克兰语、俄语、哈萨克语、吉尔吉斯语……”

第 9 代

经过数次反复循环后，模型的输出彻底崩溃，如同高楼大厦瞬间崩塌。从专业的中世纪建筑学讨论，变成了疯狂的彩色杰克兔大全。输出内容为：“建筑。除了是世界上最大的黑尾杰克兔、白尾杰克兔、蓝尾杰克兔、红尾杰克兔、黄尾杰克兔种群的栖息地之一……”

二、模型崩溃的根源：信息传递的失真之旅

要理解模型崩溃为何会发生，我们需要从信息论的深邃视角来审视这个问题。还记得香农的数据处理不等式吗？简单来说，在任何信息处理链中，信息就像流经管道的水流，只会减少或保持不变，而不会增加。

这就像一场充满趣味的传话游戏：原始人类数据是第一个人清晰说出的话语，第一代 AI 模型如同第二个人，听到后转述给下一个人，在这个过程中，信息已经如同被揉皱的纸张，出现了损失；第二代 AI 模型是第三个人，在已经失真的信息基础上再次转述，如同在模糊的底片上再次复印。

如此循环往复，每一次传递都像是在信息的画卷上又涂抹了一层模糊的色彩，进一步加剧了失真。最终的结果可想而知，原本清晰的“今天天气真好”可能变成了荒诞不经的“今天有只兔子”！大语言模型的劣化过程亦是如此，每一代训练过程中的误差如同滚雪球一般被累积传递下去，最终导致问题如同雪球般越来越大，直至模型崩溃。

三、模型崩溃的后果：技术危机与社会震荡

（一）生成式 AI 的全面劣化

模型崩溃首先会导致所有的生成式 AI 陷入劣化的泥沼。以图像生成模型为例，未来 AI 生成的人脸可能会如同被复制粘贴的标准模板，越来越相似，最终趋向于同一张标准脸。

随着 AI 生成图像在互联网上如潮水般大量传播，新一代的图像生成模型不可避免地会将这些合成图像作为训练数据。由于 AI 生成的人脸往往具有某些共同特征，比如特定的面部比例、肌肤质感、光影效果，当这些特征在训练数据中占据主导地位时，模型就会像被蒙上了眼睛的行者，逐渐遗忘真实人脸的多样性，转而生成越来越标准化、同质化的面孔。

这不只是单纯的技术问题，更是一场可能引发社会动荡的危机！模型崩溃甚至会颠覆我们整个社会的运转方式，如同暴风雨中的船只，失去方向。

（二）对人类社会的深远影响

人类文明沦为“复制 - 粘贴”时代
当 AI 模型发生崩溃后，它们就像得了健忘症的老师，只记得那些最常见、最普通的知识，而把那些珍贵的、独特的文化瑰宝统统忘记了。随着这些“生病”的大语言模型被使用得越来越频繁，文化多样性就会如同绚丽的烟花逐渐消散。

因为 AI 只会生成那些大众化的内容，就像所有的餐厅都只做川菜，再也没有粤菜的精致、湘菜的火辣、东北菜的豪爽。小众文化、地方特色、民族传统，这些承载着人类文明多样性的瑰宝，统统会被遗忘在历史的角落。创意也会变成流水线产品，所有 AI 生成的音乐都是同一个调调，所有的画作都是同一种风格，所有的小说都是同一个套路，就像工厂里生产的千篇一律的商品，失去了灵魂和个性。
2. 偏见被无限放大
AI 的偏见会像滚雪球一样越滚越大，最终引发一场偏见的雪崩，影响到教育、新闻、法律判决等各个领域。如果某个 AI 认为“程序员都是宅男”，这个刻板印象就会像病毒一样在网络上迅速传播，被无限强化。

历史可能被篡改，未来的 AI 可能无法准确记录我们这个时代的多元文化，就像古代的史书可能会遗漏很多真实的历史一样。数十年之后，现在我们所谓的 AI 味可能会变成这个社会的主流，没有 AI 味的内容反而是错误的、不正确的，这将是多么可怕的一幕！
3. 陷入单一化的可怕循环
如果大部分内容都由 AI 生成，而这些 AI 又在互相抄作业，那我们的文明就会陷入一个可怕的循环：AI 生成内容→人类消费这些内容→AI 学习这些内容→生成更相似的内容……

这就像一个巨大的回音室，声音在其中不断回荡、强化，最终所有人都会穿一样的衣服，听一样的音乐，看一样的电影，甚至想一样的事情。这不是科幻电影里的惊悚情节，而是我们现在就必须警惕的现实威胁，如同高悬在人类头顶的达摩克利斯之剑。